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摘要针对电力系统中基于相量测量技术状态估计的虚假数据注入攻击难以被成功检测的问题,本文提出一种面向电力系统线性状态估计的攻击智能检测方法.采用自编码器对电网测量数据进行多次特征提取,逐渐降低特征维度;提取信息通过softmax层进行有监督学习,从而得到基于堆叠自编码器的攻击检测算法.针对自编码器的过(剩余12540字)
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基于相量测量的状态估计攻击检测方法
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