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摘要针对DDoS网络流量攻击检测效率低及误报率高的问题，本文提出一种基于离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）和自适应知识蒸馏（Adaptive Knowledge Distillation，AKD）自动编码器神经网络的DDoS攻击检测方法．该方法利用离散小波变（剩余13615字）
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DWT和AKD自动编码器的DDoS攻击检测方法研究
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