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摘要非侵入式负荷分解的本质是根据已知的总功率信号分解出单一的负荷设备的功率信号．目前基于深度学习模型大多存在网络模型负荷特征提取不充分、分解精度低、对使用频率较低的负荷设备分解误差大等问题．本文提出一种注意力时序网络模型（Attention Recurrent Neural Network，ARNN（剩余15321字）
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基于注意力时序网络的非侵入式负荷分解
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