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摘要脑电信号容易记录且不易伪装，基于脑电信号的情感识别越来越受到人们的关注．然而，人类情感具有多样性和个体可变性，基于脑电信号的情感识别仍是情感计算领域的难题．本文提出一种多源域领域适应字典学习和稀疏表示方法．为减少源领域和目标领域数据分布的差异，将所有领域的数据投影到共享子空间，并在共享子空间中学（剩余10844字）
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基于多源域领域适应字典学习和稀疏表示的脑电情感识别方法
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