基于用户大数据的工况分类与构建方法

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【摘要】为提高可靠性试验所用工况与用户实际驾驶行为的相关性，提出一种基于用户大数据的用户工况分类及试验工况构建方法，通过主成分分析法对大量数据进行降维处理，利用K均值聚类方法对数据进行分类并选取代表片段，采用马尔可夫方法对数据进行排序，最终构建出符合用户实际驾驶情况的可靠性试验工况，并根据该计算流程对某大数据平台下20位用户的行驶数据进行实际计算，与目前普遍采用的工况相比，数据来源角度能更准确地描述用户实际驾驶状态。（剩余5889字）

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