面向非平衡数据的信贷违约风险预测模型

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互联网在各行各业加速渗透，带动了金融科技的进步和消费者消费理念的升级，针对个人的网络贷款业务应运而生。然而，对于金融机构和网络贷款平台，个人信贷业务往往收益与风险并存。在大数据时代，利用机器学习技术构建精准识别信贷违约用户的预测模型，并基于预测结果进行全流程的用户审查，能够为金融机构降风险增效率[]。（剩余9593字）

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