基于双通道自注意力的点云语义分割

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随着三维传感器的快速发展,传感器获取的点云包含了丰富的三维坐标、颜色、强度值、入射方向等属性信息,越来越受到人们的关注。近年来,很多的学者对3D点云数据进行了大量研究。然而,点云数据是无序和非结构化的,不同于图像固定在一个规则的像素网格。为了应对这一挑战,针对点云的数据分析出现了许多不同的方法。

在三维点云的研究中,语义分割是自动驾驶和机器人定位领域的一个热点研究课题。(剩余9776字)

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