基于卡尔曼滤波快速迭代优化的视频卫星目标跟踪方法研究

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目标跟踪是计算机视觉领域的热点研究问题之一，广泛应用于自动驾驶、智能安防、国防和军事领域[]。随着科技的不断发展，高分辨率视频卫星逐渐走进人们的视野。与传统卫星相比，视频卫星可对某一区域进行高空“凝视”观测，获取更高帧率的视频图像，其连续的时间序列帧提供了丰富的上下文信息，为运动目标的检测与跟踪提供了更为直接的数据来源。（剩余6851字）

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