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摘要：随着电网设备规模的不断扩大，设备管理系统应用需求也不断地增长。针对传统人工管理效率低的问题，提出融合语音技术与声纹认证的电力通信设备管理系统。首先，构建面向电力通信设备词汇的语音语料库和声学词表；然后，采用深度神经网络——隐马尔可夫模型（DNN-HMM）识别语音；最后，结合声纹认证技术，对操作人员的身份进行识别。（剩余6924字）
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融合语音技术与声纹认证的电力通信设备管理系统
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