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摘要：为避免当归与独活2种中药材混淆，结合深度学习和近红外高光谱成像技术进行当归与独活的分类。首先，获取当归与独活样本的平均光谱数据，并采用显著图选出平均光谱数据中的20个波段作为特征波段，实现特征提取与降维；然后，在全波段（共181个波段）和特征波段（共20个波段）的光谱数据集上，分别采用一维卷积神经网络（1D-CNN）模型和支持向量机（SVM）模型对当归与独活进行分类。（剩余8246字）
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基于高光谱成像的当归与独活分类
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