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一、前言
随着用电规模的迅猛增长，电力企业的运营面临着诸多挑战，其中之一便是非技术性损失（NTL）的日益严重。此部分损失主要由偷电、漏电等行为造成，此种现象直接扰乱了市场秩序，影响供电安全和稳定。
杜龙等先监测配电台区物理侧量测的线损序列，以识别异常用电行为的时段；将信息侧的多参数用电数据输入卷积神经网络，以初步筛查疑似窃电用户。（剩余4338字）
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电力营销系统用户异常用电行为快速识别方法
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