基于SGAN深度学习的企业财务风险的预警研究

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摘要：及时了解企业的财务风险情况，可以有效对财务风险进行预警预测。选取2019年2580家企业的财务数据为样本数据，首先利用CRITIC对样本数据的各项指标赋予权重并用灰色关联分析法进行测度，然后利用K-means聚类方法划分公司的风险等级，最后利用SGAN模型构建财务风险预警模型。实验结果表明：与其他深度学习模型相比较，基于SGAN的财务风险预警模型的预测效果最好，在测试集上的准确率可以达到91.75%，证明了SGAN模型在财务风险领域应用的可行性。（剩余3082字）

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