基于群体智能算法的巡飞弹向心攻击优化方法及实验分析

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摘要：近几年，无人机巡飞弹打击成为一种重要的作战方式。针对巡飞弹向心攻击问题，选用蝙蝠优化算法、人工蜂群算法、粒子群算法、鲸鱼优化算法，设计一种基于群体智能算法的巡飞弹向心攻击优化方法，通过实验设计和结果分析对比四种群体智能优化算法，以提高巡飞弹向心攻击的作战效率。实验验证了该方法的有效性，且结果表明人工蜂群算法和粒子群算法总体表现较优。（剩余4522字）

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