基于图像识别的建筑裂缝自动识别技术研究

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摘要：针对建筑裂缝识别精度差和泛化性弱的问题，提出一种基于图像识别的建筑裂缝自动识别技术。该技术融合了注意力机制和U-Net架构，即AU-Net，能够有效学习不同尺度特征间的相互关系，从而显著提升裂缝识别的精度和泛化性。在三个建筑裂缝识别的数据集上进行测试，结果表明，相较于全卷积网络和标准的U-Net模型，AU-Net的平均F1分数提升9.4%，平均交并比提升7.2%。（剩余5253字）

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