基于神经网络的医疗命名实体抽取研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：随着互联网技术的快速发展和信息化时代的到来，人们对数据的需求越来越大。如何从海量文本中快速、准确地获取有用信息成为了一个亟待解决的问题。作为一种重要的自然语言处理方法，命名实体识别（NER）在很多领域都有广泛应用，如机器翻译、自动问答系统等。但是由于医学文献本身专业性较强，且存在大量的半结构化或非结构化文本，使得传统的NER模型很难直接用于医学领域。（剩余7046字）

试读结束

目录
monitor