联邦学习在专利领域的场景应用研究

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0引言

大数据与人工智能技术的深度渗透，正驱动知识产权保护迈人智能化新阶段。知识产权形态的全面数字化，使其数据呈现海量、敏感、多样、合规等大数据典型特征，价值密度不断提升。在此背景下，跨机构、跨地域的数据协作已成为提升专利分析精度保护效能的必然需求。然而，日益严格的数据隐私法规，如《数据安全法》《个人信息保护法》，与各机构对核心数据资产的保护策略，共同构成了数据自由流动的壁垒，导致“数据孤岛”现象凸显，传统集中式模型训练范式面临严峻的合规性挑战。（剩余8721字）

试读结束

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