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大数据融合在空气质量预测领域的应用

——以宁波市为例


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[摘    要] 大数据融合是将多种数据来源中的数据进行统一提取、融合,形成一个合适的数据集。以大数据的视角,运用大数据相关理论对传统问题进行研究,更能把握事物发展背后的规律,为决策提供支持。在通信领域,空气质量对信号传播效率和强度,以及通信计算服务器运行环境均有不可忽视的影响。(剩余4839字)

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