一种具有平衡标签预测能力的在线哈希算法

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摘要：针对传统离线哈希算法训练模型耗时、占用内存大和不易更新模型的问题，以及现实图像集的标签存在大量损失的现象，提出了一种能够平衡标签预测的在线哈希算法（BLPOH）。BLPOH通过标签预测模块生成预测标签，并融合残缺的真实标签，能够有效缓解因标签损失导致的模型性能下降。观察到标签存在分布不平衡现象，提出标签类别相似性平衡算法并应用于标签预测模块，提升标签预测的准确性。（剩余17557字）

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