基于观测空间关系提取的多智能体强化学习

打开文本图片集

摘要：针对多智能体系统（multi-agent systems，MAS）中环境具有不稳定性、智能体决策相互影响所导致的策略学习困难的问题，提出了一种名为观测空间关系提取（observation relation extraction，ORE）的方法，该方法使用一个完全图来建模MAS中智能体观测空间不同部分之间的关系，并使用注意力机制来计算智能体观测空间不同部分之间关系的重要程度。（剩余14959字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。