基于ACO的连铸结晶器液位控制系统设计

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摘要：常规PID不适用于具有非线性、时变特性和耦合性强等特征的連铸机结晶器液位控制系统，为此设计一种蚁群优化BP神经网络的智能PID控制器。采用系统辩识方法确定结晶器液位控制系统的数学模型;设计了控制器的系统结构，采用蚁群算法（ACO）训练BP网络的权值，以获得全局最优PID控制参数，在Matlab中进行仿真。（剩余25字）

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