基于多信息融合的DGPMIF致病基因关联预测方法

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摘 要：

为了解决利用单一生物数据无法揭示复杂的生物过程和疾病机制的问题，提出了一种多信息融合的DGPMIF致病基因预测方法。首先，构建一个具有疾病-表型、疾病-基因、蛋白质-蛋白质和基因-本体关联的异构网络，利用网络嵌入算法提取该异构网络中节点的低维向量表示，同时结合网络拓扑算法提取网络结构特征。（剩余17303字）

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