基于改进YOLOv5的驾驶员疲劳状态检测

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摘 要：

为了减少因疲劳驾驶而造成的意外交通事故，提出了一种基于改进的YOLOv5网络模型，对驾驶员的疲劳状态进行检测。首先，使用轻量型网络MobileNetV3替换原YOLOv5主干网络；其次，在颈部网络各个C3模块中融入ECA注意力机制；最后，通过检测网络对眼睛的开合度和嘴巴有无打哈的状态进行定位和识别，使用多指标对驾驶员进行疲劳判定，并自建疲劳检测数据集进行实验。（剩余15663字）

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