基于潜在低秩表示的双模态医学图像融合
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摘要：医学图像融合是图像处理科研领域的热门课题。针对传统的PET-CT图像融合方法有效地融合了CT图像和PET图像的互补信息，但是在图像整体细节信息保留能力仍然不足，现提出一种基于潜在低秩表示的双模态医学图像融合方法，首先，将医学原图像通过潜在低秩表示方法分解为低秩部分、显著部分以及噪声部分。在低秩部分中，采用加权平均融合规则进行融合，以此来保留更多的图像整体信息，在显著部分中，使用求和策略进行融合，保留图像的细节信息。（剩余7420字）
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