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ETA 物理认知模型下的大中衔接研究

摘 要 本文基于ETA 物理认知模型，对物理教学中大中衔接问题进行探索研究，从早期学生认知中可能隐含的问题入手，分析高中课程内圆周运动向心加速度的例子，逐步过渡到天体椭圆运动的情形。本文主要从建立公理认知角度，对极坐标参考系的速度、加速度进行大中衔接探讨。关键词 ETA 物理认知;大中衔接;拔尖人才;极坐标参考系从
《物理与工程》  2024年第4期

利用瑞利数理论研究贝纳德对流的产生条件

摘 要 贝纳德对流是在从下方加热的流体的平面水平层中发生的一种自然对流现象。研究此现象对于深刻认识耗散结构的物理图像以及流体在混沌系统中的运动具有重要意义。为研究其产生的条件以及物理特性，本文建立流体模型，从基本控制方程组出发，导出在固定边界条件下物理量满足的特征方程，利用重要的无量纲数———瑞利数Ra来
《物理与工程》  2024年第4期

超导量子计算约瑟夫森参量放大器的基本工作原理

摘 要 约瑟夫森参量放大器是超导量子计算实验的关键，本文介绍其基本物理原理并对约瑟夫森参量放大器的器件物理特征、实现设计、发展变形作一详细的讨论，基于实际的实验经验，给出一套行之有效的约瑟夫森参量放大器最佳工作点的确定方法。本文有助于对超导量子计算感兴趣的读者全面掌握超导量子计算的实验方法与系统组成，同
《物理与工程》  2024年第4期

问题驱动的类比法、互动型、研究性教学模式

摘 要 充分考虑一流课程应具备的高阶性、创新性和挑战度的特点与要求，作者以北京航空航天大学（北航）电磁学课程建设为例，经过近四年在应用物理专业强基计划、物理学专业拔尖计划学生的教学实践中，提出并实施了问题驱动的类比法、互动型、研究性的教学模式，使电磁学课程的教学质量、学生综合素质和创新能力得到持续提升。
《物理与工程》  2024年第4期

一种可用于大学物理实验的开放式相变过程探究与相变潜热测量实验装置的探索

摘 要 相变材料在我们生活中有着广泛的应用，学习和研究相变材料的热学特性具有重要的实际意义。然而，目前市面上测量相变材料热学特性的量热装置大都是在密封区间内进行的，学生并不能观察到完整的相变过程。同时，过于昂贵和复杂的仪器装置使得该类热学实验在教学实验中少有涉及。本文通过理论推导得到了相变材料的相变潜热
《物理与工程》  2024年第3期

基于知识图谱的物理学术竞赛发展分析

摘 要 国际青年物理学家锦标赛及其本土化后形成的中国大学生物理学术竞赛、中国青年物理学家锦标赛和各地区高校的系列物理学术竞赛在基础物理教学中发挥着越来越重要的作用。本文基于CiteSpace可视化软件，分析了CNKI 中文数据库、WOS数据库和Scoups数据库中以PT系列物理学术竞赛为主题的文献，运用计量分析方法和知识图谱技
《物理与工程》  2024年第2期

自旋轨道耦合作用的等效磁场

摘 要 自旋与电荷一样，是电子的固有属性，电子的周期性轨道运动产生的磁场与电子的自旋磁矩相互作用，这种磁相互作用就是自旋轨道相互作用。在原子物理学中，这种自旋轨道作用会影响原子光谱的精细结构，然而教材中缺少自旋轨道耦合作用在二维半导体材料中的微观描述。本文将引入Rashba和Dresselhaus自旋轨道耦合作用的哈密
《物理与工程》  2024年第1期

关于量子力学中引入波粒二象性的教学尝试

摘 要 量子力学是近代物理学的基础理论之一，也是伴随着假设争论建立起来的理论。然而在教学过程中，若直接给出波粒二象性这一基本假设，学生理解起来会显得尤为困难。因此基于教学实际和前人的研究，本文从经典的电磁理论出发，根据波动光学和几何光学的描述方法，以及程涵方程的形式，假设光对应一种实物粒子。进而由普朗克
《物理与工程》  2023年第1期

基于一种轻量级卷积神经网络的植物叶片图像识别研究

文章编号：2096-1472（2022）-02-10-04DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2022.002.003摘  要：对轻量级卷积神经网络MobileNet V2的模型结构进行改进，将深度可分离卷积中的激活函数ReLU替换成Leaky ReLU，从而避免神经元死亡问题，倒置残差卷积中的跨越连接添加Dropout层，增大模型的泛化能力。实验结果表明，预测结
《软件工程》  2022年第2期

城市交通网络中救援车辆路径优化研究

文章编号：2096-1472（2022）-02-18-04DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2022.002.005摘  要：道路中断、可靠性差等路径选择问题从根本上影响了救援工作的效率，针对这一现状，设计了基于MATLAB的应急救援车辆最优路径模型。依托城市交通路网的数据，通过层次分析法确定影响应急救援的因素，利用MATLAB蚁群算法结合A
《软件工程》  2022年第2期

使用GANomaly网络的面瘫识别应用研究

摘  要：周围型面瘫作为一种多为急性发作的临床常见病，治疗上需要准确掌握患者发病状态，以便判断治疗的最佳时机。现有的面瘫治疗方法多依赖于医生对患者临床症状的直观判断，而本文通过研究当前基于深度学习的异常检测方法，并将异常检测生成对抗网络（GANomaly）作用于面瘫图像上，实现正常人脸和面瘫人脸的识别分类
《软件工程》  2022年第3期

TeeChart控件在转台调试软件中的应用

摘  要：为满足转台调试过程中调试数据的图形化显示需求，通过在调试软件中应用TeeChart绘图控件将采集到的数据以实时曲线的方式进行显示，利用TeeChart的绘图事件接口，通过自定义函数实现了曲线块的最大值、最小值、平均值、标准差等统计计算功能，并给出相关函数的实现代码，对数据的实时曲线显示有一定的参考价值。
《软件工程》  2022年第4期

基于植物营养学思想的微观地理信息系统框架研究

摘  要：地理信息系统是研究空间位置及空间关系的学科，基础理论发展成熟，在各行各业应用广泛。不过现有的地理信息系统主要应用于大中尺度，小尺度研究很少，还没有对植物、动物及人体内部空间等微观尺度的相关描述。本文以植物营养学思想为基础，以植物内部空间的养分管理为目的，从空间认知、数学分析和数据管理三个
《软件工程》  2022年第4期

基于多维度行文风格特征的假新闻检测方法研究

摘  要：传统的基于行文风格的假新闻检测方法对文本的行文风格特征考虑不全面，只考虑符号、句长、句数和特征词，而忽略情绪词、虚词、实词等行文风格特征，并且不能很好地提取真假新闻行文风格之间的差异性信息，因此探索一种基于词、句、篇三个维度的行文风格特征，用于自动检测社交媒体上低可信度文本的方法。充分研
《软件工程》  2022年第4期

基于支持向量机的叶片图像分割

摘  要：针对自然环境下的叶片图像分割，提出了一种基于支持向量机的叶片图像分割算法。该方法首先将图像少量像素点分别标记为叶片前景样本和叶片背景样本，然后根据样本数据建立支持向量机分类决策模型，最后根据预测模型对整个图像像素点进行分类，将叶片图像从背景中分割出来。实验结果表明，该方法能够对含有反光区
《软件工程》  2022年第6期

基于低秩稀疏分解快速算法的动态MRI重建

摘  要：通过低秩加稀疏矩阵分解模型重建欠采样动态磁共振图像时，常采用变量分裂算法来求解。针对共轭梯度法在二次项更新中迭代计算较为复杂的问题，为了加快重建速度，提出一种考虑数据采集算子形式的高效变量分裂方案，将数据采集算子根据欠采样掩码矩阵、傅里叶变换算子和线圈灵敏度矩阵进行拆分，简化算法子问题中
《软件工程》  2022年第7期

一种新的混合粒子群优化算法

摘  要：针对粒子群算法在进化后期收敛精度低、收敛速度慢，尤其是高维时候容易早熟等问题，提出了一种新的混合粒子群优化算法。新算法首先设计了一种新的惯性权重，使惯性权重取值在进化初期和后期都较为适中;其次，为了有效抑制粒子陷入局部极值，引入了粒子最优速度和最差适应值的概念，并以此为基础，设计了粒子的一
《软件工程》  2022年第7期

遗传算法在车间调度中的研究

摘  要：调度问题关系到车间生产的效率，是生产领域长期关注的问题。针对工件加工时需要满足额外资源约束的平行机车间调度问题，设计一种可行的排序，使得最大完工时间最小。采用遗传算法求解该模型，对种群的产生增加了可行性判定条件，并设置算法中的选择、交叉、变异等算子进行迭代，同时直接以目标函数作为适应度更
《软件工程》  2022年第10期

改进的V-C-Net卷积神经网络脑肿瘤图像多层次分割实验

摘  要：针对脑肿瘤分割研究中对肿瘤边缘分割不够精确，分割目标较小而背景因素过大的问题，提出改进的V-C-Net卷积神经网络模型。在原始的V-Net模型基础上，加入CBAM混合注意力机制，使模型更关注脑肿瘤图像的病变部分，结合三种损失函数优点并与训练次数间建立联系提出改进的联合损失函数，并对核磁共振脑肿瘤3D多模态
《软件工程》  2022年第12期

基于ERNIE和融合双通道特征的文本情感分类模型

关键词：文本情感分类；ERNIE；双通道；DPCNN；BiGRU；注意力机制中图分类号：TP391 文献标识码：A1 引言（Introduction）随着社交网络媒体和电子商务的智能化发展，越来越多的网民倾向于在各大平台针对特定主题或者商品发表观点和意见，由此生成海量蕴含情感色彩的文本评论数据，这些情绪资源隐含了互联网用户的潜在诉求，具
《软件工程》  2023年第2期

基于YOLOv5的空巢老人跌倒检测系统的设计与研究

关键词：深度学习；YOLOv5；跌倒检测中图分类号：TP391.4 文献标识码：A1 引言（Introduction）我国人口老龄化趋势逐渐明显，如何保障老年人的身体健康和人身安全成为不可忽视的社会问题[1]。老年人身体素质较差，一旦发生跌倒行为而未能及时就医，就很有可能会导致终身残疾，甚至危及生命，给老人的家庭带来不可磨灭巨大的负
《软件工程》  2023年第2期

基于大数据的网络数据采集研究与实践

关键词：大数据；数据采集；网络爬虫中图分类号：TP319 文献标识码：A1引言（Introduction）数据对企业经营、政府决策、社会动态分析等起着极其重要的作用，如何大规模、快速地采集数据已成为有效提取数据价值的先决条件，数据采集的效率直接决定了数据的有效性和及时性。在大数据时代背景下，如何从大数据中采集有用的信息是
《软件工程》  2023年第4期

基于条件判据改进的提前终止运动估计算法

关键词：运动估计；块匹配提前终止；八边形-“十”字栅格搜索；精细搜索中图分类号：TP391 文献标识码：A1引言（Introduction）随着5G网络通信技术的迅速发展，以及人们对视频质量要求的提高，促使编码标准不断改进和完善。高效率视频编码（H.265/HEVC）[1]作为应用最广泛的视频编码标准，满足了大部分领域的应用条件。与高度
《软件工程》  2023年第4期

基于深度学习的桥小脑角区听神经瘤和脑膜瘤的辅助诊断模型

关键词：深度学习;辅助诊断;听神经瘤;脑膜瘤0 引言（Introduction）桥小脑角区（Cerebellopontine Angle，CPA）是颅内肿瘤好发的部位之一，发病率约占颅内肿瘤的10%[1]。桥小脑角区的结构复杂，病变的组织来源较多，常见的肿瘤有听神经瘤和脑膜瘤。其中，听神经瘤约占桥小脑角区肿瘤的80%，脑膜瘤占10%～15%[2]。磁共振影像（
《软件工程》  2023年第11期

基于深度特征提取的红外与可见光图像融合

东江-深圳供水工程（简称“东深供水工程”）是党中央为解决香港地区同胞饮水困难而兴建的跨流域大型调水工程。
《软件工程》  2023年第11期

数据湖研究综述

摘 要：数据湖作为一种新兴的数据处理和分析技术，在处理大规模数据集方面表现出了显著的性能优势。国内外相关文献对数据湖的架构、关键技术和应用进行了全面而深入的研究，为相关研究人员提供了有价值的参考。文章首先对数据湖与数据仓库的概念进行了辨析，明确了两者的区别;其次概述了当前流行的数据湖框架和架构，并详细阐
《软件工程》  2023年第12期

基于声发射和GA-BP神经网络的铣削SiCp/Al表面粗糙度预测

摘 要：为满足航天航空、电子封装、光学精密仪器等领域对工件加工质量的高要求，针对提高中高体积分数铝基碳化硅复合材料（SiCp/Al）铣削表面粗糙度的声发射智能在线监测精度的问题，通过小波包技术对铣削声发射信号进行分解，对分解后的特征值与表面粗糙度进行相关性分析，确定了最相关频段为375～406.25 kHz，筛选出相关特
《软件工程》  2024年第4期

多层内部语义表示增强的深度文本聚类模型

摘 要：为学习更丰富的语义表示以提升聚类效果，文章提出一种多层内部语义表示增强的深度文本聚类（Deep Document Clustering via Multi＼|layer Enhanced Internal Semantic Representation， DCISR）模型。首先，设计了一种语义融合策略，将其不同层次的外部结构语义表
《软件工程》  2024年第6期

基于分布式麦克风阵列的室内拾音系统设计

关键词：分布式麦克风阵列;声源定位;TDOA;GCC0 引言（Introduction麦克风是一种拾取声音信号的传感器。通过对麦克风声音信号的拾取调查可知，环境噪声和混响对单个麦克风的收音效果影响颇大[1]。目前，对语音识别、声源定位及语音增强的研究，主要聚焦于麦克风阵列技术。分布式麦克风阵列相比于传统的单麦克风阵列，在声源定
《软件工程》  2024年第7期

一种基于多维表示的汉字识别方案

关键词：汉字识别;特征提取;关键笔形;多任务网络中图分类号：TP391 文献标志码：A0 引言（Introduction）汉字识别技术在图像识别领域占据核心地位，尤其在单据处理和证件验证等应用中发挥了至关重要的作用。然而，现有研究主要集中于背景清晰的图像，而忽视了复杂环境下的识别挑战。图像模糊和噪声显著增大了特征提取的难度，
《软件工程》  2024年第8期

基于注意力权重机制和引导成本体积激励的三维重建多视图立体网络算法研究

关键词：多视图立体;三维重建;注意力机制;成本体积中图分类号：TP391 文献标志码：A0 引言（Introduction）多视图立体重建（MVS）使用多个不同视角的图像还原场景的三维几何结构，其作为计算机视觉领域的一个基本问题被广泛关注和研究了几十年[1]。近年来，基于成本体积的深度学习方法已成为利用高分辨率图像进行MVS的首选技
《软件工程》  2024年第8期

基于对抗训练和片段级别的双向情感三元组抽取模型

关键词：情感分析;情感三元组抽取;双仿射;片段;对抗训练中图分类号：TP391 文献标志码：A0 引言（Introduction）情感三元组提供了对文本主观态度的结构化理解，可应用于舆情监测[1-2]、产品评价分析[3-4]等领域，作为情感分析的重要子任务，其目标是从非结构化文本中抽取出语义完整的情感三元组，即“情感词-情感目标-情感极
《软件工程》  2024年第9期

基于字段信息和覆盖率反馈的协议模糊测试方法

摘 要：模糊测试是目前比较流行的网络协议漏洞挖掘技术之一，但是存在现有网络协议模糊器对字段间的关联性探索不足的问题。为此，提出了一种基于字段信息和覆盖率反馈的模糊测试方法。该方法通过两个参数定量表示协议数据模型中不同字段的关系和每一个字段本身的影响力，并利用覆盖率信息持续学习更新，从而指导模糊测试向更
《软件工程》  2025年第2期

社交网络中基于信任的社区谣言传播控制方案

摘 要：针对社交网络中的隐私信息传播问题，改进了传统的信息传播模型，提出了基于信任的社区信息传播控制方案。首先，引入社区结构和信息敏感度两个特征，以更准确地模拟信息传播过程。其次，采用基于信任的真相传播机制，有效地控制了谣言的扩散。仿真实验结果表明，相较于传统模型，社区传播模型达到传播峰值的平均速度提
《软件工程》  2025年第2期

基于场景先验学习的视频超分辨率重建算法

关键词：视频超分辨率；场景先验学习；注意力机制中图分类号：TP391 文献标志码：A0引言（Introduction）随着人工智能的快速发展和信息化时代的来临，人们对于视频内容的需求日益增长，同时对视频质量的要求也越来越高。视频超分辨率算法因此迎来了广阔的市场需求。然而，目前大多数VSR方法只关注临近几帧间的信息，忽视了长
《软件工程》  2025年第3期

基于彭罗斯铺砌的数字艺术图形生成算法

关键词：数字艺术图形；准规则斑图；彭罗斯铺砌中图分类号：TP311.1 文献标志码：A0引言（Introduction）采用计算机方法生成的数字艺术图形能够为艺术家和设计师提供无穷无尽的创作素材与设计灵感，有效地解决了传统设计中存在的设计资源缺乏、设计效率低下且有可能引发版权纠纷等问题。尽管当前热门的AIGC（人工智能自动生成
《软件工程》  2025年第3期

基于YOLOv8改进的行人检测算法

摘 要：针对密集场景中行人遮挡和尺度较小导致的漏检问题，提出了一种基于YOLOv8（YouOnlyLookOnceversion8）的改进行人检测算法。首先，使用GhostConv（GhostConvolution）代替部分Conv，减少模型的参数量;其次，融合GSConv（GroupShuffledConvolution）模块，在降低模型复杂度的同时保持精度;最后，引入SNs（Slim-Necksolu
《软件工程》  2025年第5期

基于随机森林的西北典型干旱区农业干旱监测研究

摘 要：干旱在中国是一种频繁发生的灾情现象。近年的研究发现，相较于传统因子，日光诱导叶绿素荧光（SIF）能够更加快速、准确地反映农业干旱状况。该研究以SIF数据集和实际灾情数据资料为基础，综合运用归一化、随机森林回归预测及优化的随机森林算法等方法，构建干旱预测模型，并对比各模型对干旱事件的预测准确性，同时分
《软件工程》  2025年第6期

基于正交约束与最小重构误差的对比学习降维及图像分类

摘 要：针对高维数据降维存在的计算复杂度高及方向不可控问题，提出一种基于正交约束与最小重构误差的对比学习降维方法（RoCRL）。在编码器中加入正交约束层，控制降维方向，降低特征之间相关性。定义最小重构误差对比损失，使低维嵌入保持与原始数据相似的分布结构。实验表明：RoCRL降维后数据的平均识别准确率最高可达99.6
《软件工程》  2025年第7期

融合多层次特征的网络暴力言论情绪分析

摘 要：网络暴力在短时间内就能对个人或群体造成极大伤害。针对目前缺乏网络暴力中文评论语料库、难以准确捕捉文本情绪特征和实现极端暴力情绪倾向的分类存在挑战的问题，在构建网络暴力中文语料库的基础上，提出一种融合多层次特征的网络暴力情绪分析方法。将评论文本词嵌入得到原始语义特征后，由融合长短期记忆网络（Long
《软件工程》  2025年第7期
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