软件工程

2024年05期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于网格的半监督密度峰值聚类算法 为了有效利用已知信息快速地进行数据聚类,提出了一种基于网格的半监督密度峰值聚类(GS-DPC)算法。利用统计信息网格对数据集进行划分,将落在网格内数据点的个数作为局部密度值,计算出每一个网格代表点;根据局部密度值和相对距离值确定聚类中心;利...
基于深度学习的股票价格指数预测 文章以2012—2022年上证50、沪深300、中证500三支股指交易数据为研究对象,利用深度学习预测股指,分别构建了卷积神经网络(CNN)模型、长短期记忆神经网络(LSTM)模型和CNN-LSTM组合神经网络模型,使用均方根误差(RMSE...
FPC-Kmeans++专利聚类分析与技术主题识别研究 针对专利技术主题识别效率偏低、识别难度大等问题,文章提出了FPC-Kmeans++(Kmeans plus pluswith feature phrase clusters)专利聚类分析与技术主题识别方法,该方法创新性地使用特征短语替代传统...
基于改进YOLOv8的火情智能检测算法 火情检测的作用和意义在于保护人民群众的人身财产安全。为了提升火情检测的精度,提出一种基于改进YOLOv8的火情智能检测算法。首先,通过添加CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力模块帮助模型...
多尺度可变Vision Transformer及其在动物图像识别中的应用 针对动物图像存在图像背景复杂多变、类间特征差异小、类内特征差异大的特点,提出多尺度可变ViT(Vision Transformer)图像识别模型。在ViT模型的基础上,融合卷积神经网络多层特征图,并提出可变注意力机制,使模型能较好地融合图像...
基于卷积神经网络的导弹型号识别研究 针对传统的导弹型号识别主要依赖人工经验和专家知识对导弹外观特征进行分析和比对的方法存在准确率和实时性难以兼顾的问题,提出了一种基于ResNet18卷积神经网络的导弹型号识别模型用于解决这一问题。首先,根据作战任务背景分析,提取导弹的主要特征...
基于图像处理技术的太阳神鸟图几何结构分析 为揭示并破译太阳神鸟金箔图案可能存在的历史与文化内涵,利用图像处理技术对图案的几何结构进行定量研究和分析。首先,利用最小二乘法结合等角螺旋的数学表达式对图案内层弧形旋转芒纹进行拟合。其次,在猜想图案几何结构的基础上得到重构图形,利用弦点距离...

基于SOM-BP的全自动口罩机传动系统故障检测彭来湖 :针对口罩机在多工序生产中故障特征难以诊断的问题,提出了一种基于自组织映射(SOM)和误差反向传播网络(BP)的故障检测模型。首先针对4种减速机故障类型搭建SOM-BP复合型神经网络模型并完成检测分类,其次通过提取原振动信号的20组时域和频...
基于改进概率软逻辑模型的高校学生状态推理方法 随着高等教育的普及,各类管理决策需求增加,基于数据驱动和知识驱动的决策方法成为新的发展趋势。基于此,提出了一种通过改进概率软逻辑模型挖掘知识规律和推理学生状态的方法,该方法通过引入规则挖掘算法,赋予概率软逻辑模型自动挖掘规则的能力。在真实学...
基于双模块卷积神经网络的TCR-多肽结合位点预测 TCR(T细胞受体)-多肽结合位点的准确预测对免疫治疗和相关药物发现具有重要意义。文章综合多个文献及数据库整理了一个TCR-多肽结合位点数据集,并引入了一种基于卷积神经网络的预测方法Propep-TCR。该方法综合考虑了输入TCR的序列特征...
基于DWT-SARIMA-LSTM的流感预测模型研究胡兆辉 为提高流感预测模型的准确率,针对流感数据的季节性与波动性特点,提出利用离散小波分解(DWT)、季节性自回归综合移动平均模型(SARIMA)和长短期记忆神经网络(LSTM)综合建模,构建DWT-SARIMA-LSTM混合预测模型。首先,将流感...
基于Anylogic的航站楼模拟仿真高国康 在民航运输体系中,航站楼是其核心组成部分,随着民航运输量的增加,机场航站楼的运行压力也随之增大。针对航站楼运行压力大的问题,首先分析旅客出行流程,其次采用仿真模拟技术对航站楼内部空间建模,同时考虑社会力模型中的个体运动时受到多个力的作用,能...
基于迁移学习的老化风电机组故障预警方法 大量机组的老化问题导致原有故障预警系统失效,为实现老旧机组的技改增效,提出一种基于迁移学习的老化机组故障预警方法。首先,分析老化问题对机组数据分布的影响,并利用MIC(Maximal InformationCoefficient)最大互信息...