基于SOM-BP的全自动口罩机传动系统故障检测彭来湖
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关键词：口罩机;自组织映射;BP神经网络;故障检测
中图分类号：TP206.3 文献标志码：A
0 引言（Introduction）
传统的口罩机故障检测方法通常依赖于人工经验和定期巡检，存在诊断准确性低和故障响应时间长的问题。为解决以上问题，基于机器学习的故障检测方法逐渐受到关注[1]。在SOM算法和BP算法的应用方面，LU等[2]通过提取石油钻井设备齿轮的特征参数，针对4种故障类型，基于SOM神经网络提出了一种齿轮故障诊断模型，但这种模型的分类准确率仅有75%。（剩余4003字）
