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关键词:风电机组;老化机组;迁移学习;故障预警
中图分类号:TP206.3 文献标志码:A
0 引言(Introduction)
风电机组运行环境恶劣,部件故障率高,因此故障预警技术的有效应用对提高机组可靠性的意义重大[1]。王俊等[2]针对极限学习机效果差的问题,组合秃鹰搜索优化算法提出一种故障诊断模型,提高了诊断准确率。(剩余3607字)
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基于迁移学习的老化风电机组故障预警方法
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