现代信息科技

2026年01期

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《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、... 展开

类型

半月刊

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学术

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基于自适应时频增强框架的电能质量扰动识别研究 摘要：为解决传统电能质量扰动信号识别模型中特征融合固定和计算复杂度高的问题，文章提出了一种自适应格拉姆时间频率增强网络（AdaptiveGramian Time Frequency Enhancement Network，AGTFENet）...
基于FMQL的航电总线数据采集平台设计和实现 摘要：针对机载系统的可靠性、智能化、数据采集精度越来越高的要求，对复旦微电子的FMQL系列芯片工作原理及其硬件组成进行了深入研究，研发了基于复旦微FMQL SOC芯片和Linux 系统的航电数据采集系统平台。在设计中采用JFMQL100T9...
印刷机自动化控制系统电磁干扰的抑制方法 摘要：印刷机自动控制系统以工业计算机为核心，通过精确控制电机运转调控印刷机械的工作状态，具备恒定张力、自动套色等功能，是一套复杂的自动化系统。由于该系统运行在强电与弱电并存的环境中，降低电磁干扰对控制系统的影响、确保系统稳定运行显得尤为重要...
搭载卷积神经网络加速模块的微处理器设计 摘要：当前人工智能技术迅速发展，针对轻量化边缘侧AI计算的需求日益增长。文章提出一种基于ARM与FPGA协同的卷积神经网络（CNN）推理硬件加速方案。首先，在主机端使用PyTorch完成模型训练与量化，获得权重与偏置参数；随后在FPGA上并...
一种1394子卡测试设备的设计与实现 摘要：1394子卡是一种实现IEE 1394B总线协议的板卡，在生产过程中需要经过大量测试来确定质量是否合格，传统手动测试的方式效率低、测试覆盖性差。文章提出一种针对1394子卡的测试设备设计方案，将1394子卡测试设备分为工控机、激励源、...
利用现代信息技术优化航空电子装备环境试验流程的探索 摘要：该研究探索现代信息技术在航空电子装备环境试验流程优化中的应用，构建了基于物联网、大数据分析与人工智能的集成化试验体系。通过部署分布式传感器网络实现试验参数实时采集，结合机器学习算法建立参数优化模型与决策机制，显著提升了试验效率与可靠性...
基于CKS32F103的电流自检测方案设计 摘要：为更好地利用微控制单元（MCU）对外围模块电路的功耗电流进行检测，文章基于ARM核嵌入式微控制单元CKS32F103，提出一种可对MCU芯片自身功耗电流进行检测的设计方案。该方案的硬件电路通过串接精密电阻的方式，将电流转化为电压，再经...

基于深度强化学习的车联网任务卸载和资源分配策略 摘要：针对车辆服务应用过多导致任务数据量大，进而引发高时延、高能耗及任务无法及时处理等问题，文章提出一种基于深度强化学习的任务卸载与资源分配策略。首先，设计车联网系统框架，提出基于云－边－本地协同的任务卸载方案；其次，根据任务优先级确定卸载...
图文跨模态检索双重过滤与动态补全的注意力区域优化方法研究 摘要：当前图文跨模态检索存在两个主要瓶颈：传统注意力机制往往包含大量冗余区域，引入无关语义噪声；过度筛选又会导致有效区域不足，造成关键视觉信息丢失。这两种情况均会显著降低模型的匹配精度与鲁棒性。针对该问题，提出一种双重优化策略：首先通过双重...
基于大语言模型与遗传算法的数据价值评估与定价研究 摘要：随着数据要素在数字经济中的重要性不断提升，科学定价成为亟须突破的关键问题。文章构建了融合大语言模型辅助评估的多维度数据效用体系，从数据容量、质量、机器学习可用性与隐私保护4个维度量化数据价值，并提出基于遗传算法的多版本定价模型。通过实...
MS-WTUNet面向心脏MRI分割的多尺度小波变换网络 摘要：心脏MRI图像的精准分割对心血管疾病诊疗至关重要，但由于心脏结构复杂、边界模糊以及组织对比度较低的问题，使得传统的U-Net网络实现准确分割仍面临挑战。文章提出一种多尺度小波变换网络MS-WTUNet，该网络以U-Net为骨架，在编码...
基于多模型融合的手写化学结构式识别方法 摘要：当前化学式结构识别方法多依赖于印刷体化学图像，在结构解码过程中对手写体扰动和图像质量波动敏感；尤其当图像出现模糊、变形或背景干扰时，深度模型易输出非法结构或不完整结构结果，且不同训练模型的输出一致性差，这进一步限制了模型在实际复杂环境...
基于高低频分解机制的低光照图像增强方法 摘要：针对现有低光照图像增强方法存在全局与局部信息不平衡的问题，文章设计了一种基于高低频分解的低光照图像增强方法。该方法分为预处理和图像增强两个模块：预处理模块将图像分解为光照图和反射图，并分别添加噪声以模拟真实场景；图像增强模块采用融合V...
代码生成大语言模型的正确性与鲁棒性系统评测 摘要：针对以大语言模型为驱动的代码生成辅助工具在软件开发领域的选型问题，选取ChatGPT、Codex（12B）和GitHubCopilot三种主流工具，采用权威文献分析、模拟实验验证及理论分析等方法，对其在需求理解、代码自动生成等方面的能...

一种云边协同高速公路监测系统的IACO-LightGBM任务调度方法 摘要：针对高速公路监测系统云边任务调度中存在的云边资源利用与任务分配不协调问题，提出一种基于云边端协同架构的、融合LSTM的改进蚁群算法与LightGBM分类相结合的方法（IALG），以优化任务分配与负载均衡。通过多种方法的仿真对比，综合分...
基于PL-LSTM的高速路段车辆意图识别研究 摘要：驾驶意图识别是智能交通系统与自动驾驶决策模块的关键要素，传统深度学习方法虽然在借助数据驱动的预测里具有良好的性能，但缺少物理的约束，易导致不合理的预测情形，该文提出一种将物理信息神经网络（PINN)引入轨迹预测的方法，并构建了融合长短...
舰艇作战指挥虚拟演练平台设计与实践 摘要：为适应信息技术发展和院校作战指挥教学改革的需要，开展基于虚拟仿真平台的技能操作、作战指挥和战术运用的实作演练将成为支撑作战指挥教学的重要部分。文章就舰艇作战指挥实践教学条件现状和存在问题进行了分析，并结合指挥院校的现实需求，提出了以作...
高速公路异常驻留目标检测系统 摘要：文章对高速公路异常驻留目标检测技术进行了调查，指出传统背景建模方法存在动态适应性差、无法定性分类的问题，而纯深度学习方案则因GPU资源受限，常面临实时性不足与漏检频发的问题。研究提出一种融合组合式背景建模与深度学习的三级架构：首级采用...
不完备多粒度环境下对象排序及粒度权重研究 摘要：针对不完备序信息系统，在扩展优势关系下，分别定义了多粒度环境下对象优势度与对象综合优势度的概念，讨论了它们的性质，给出了多粒度环境下对象的排序方法。此外，在对象综合优势度的基础上，结合扩展优势关系的多粒度粗糙集，克服了传统确定权重的主...
多相机激光系统的高精度路面图像拼接方法研究 摘要：文章提出一种融合多相机与激光成像的道路检测系统，旨在实现高效率、高精度的三维路面数据采集与二维图像拼接。系统采用四相机双激光设计，通过增量编码器实现图像同步采集，并结合SIFT特征提取、FLANN 匹配和RANSAC 单应性变换完成图...
基于SpringBoot的公共卫生服务平台设计 摘要：随着数字化技术在公共卫生领域的深入应用，构建高效、便捷的公共卫生服务平台成为提升服务质量的关键。文章基于Spring Boot和Vue.js技术栈，采用前后端分离架构设计并实现公共卫生服务平台。通过需求分析明确普通用户与管理员的核心功...
基于BERT模型的校园安全隐患智能分类推荐系统研究 摘要：校园安全管理系统在隐患登记环节通常面临分类体系复杂、操作效率低下等问题，严重影响使用效果和数据质量。文章以上海某区校园安全隐患分类标准为例，针对传统分类方式存在的查找困难、误判率高等问题，提出一种基于BERT模型的隐患分类智能推荐方法...

基于LangChain的民族草药知识图谱构建及问答 摘要：文章针对民族医药知识分散、难以系统化利用及智能化查询的问题，依托中国民族药大数据平台，采集并清洗了55个少数民族药材的结构化数据。创新性提出“民族药数据立方模型”，明确定义民族、药材、病症三元域及其映射关系，支持多维度闭环推理与动态交...
数智化驱动的高校教学质量保障平台设计与实现 摘要：教学是高校的核心职能，但高校内部的教学质量保障意识并未形成，对于高校传统教学质量保障体系过于依赖外部的困境，须探索数智化技术在高校教学质量提升中的应用路径，以此构建适合高校内部的质量保障体系。教学质量保障平台建立在经典的质量管理理念之...
基于SVM的价值导向分类模型研究 摘要：以传统机器学习分类模型较缺乏经济学理论支撑为起点，提出了一种基于支持向量机（SVM）的价值导向分类模型（Value-Driven·Classification，VDC）。通过深度结合马克思主义价值理论，该模型创新性地将数据样...
教育数据挖掘核心期刊可视化分析 摘要：该研究聚焦教育数据挖掘领域，运用CiteSpace软件对2014—2025年间的相关文献开展可视化分析。研究结果表明，教育数据挖掘领域于2014年开始受到关注，2015—2017年研究成果数量显著增长，2017年达到高峰后呈波动下降趋...
基于CiteSpace的我国生成式人工智能赋能教育研究可视化分析 摘要：为了揭示国内生成式人工智能赋能教育领域的研究热点及前沿趋势，推动智慧教育生态的创新发展。文章通过CiteSpace工具，对中国知网所收录的有关生成式人工智能赋能教育的核心文献进行了可视化分析。研究发现，国内研究主要集中在技术赋能教育、...
口腔专科PACS系统的设计与应用 摘要：为了规范口腔科检查流程，提高患者就医体验，实现口腔科检查数据全院共享，文章调研口腔科现有流程，设计更加合理的就诊模式，通过信息化手段补足短板，形成“影像－设计－治疗”为一体的智能化口腔PACS平台。该平台的建设，实现了口腔科数据在院内...

基于钢铁行业工业互联网平台的关键技术与应用 摘要：为提升镔鑫钢铁集团有限公司以数据驱动的全系统持续改进能力与技术创新能力，支撑企业持续增强竞争力，公司全力打造国内首个基于原厂升级改造的全流程智能工厂项目，搭建先进工业互联网平台以驱动自主持续进化及生态能力构建。该平台具备行业特色的一站...
基于数字孪生技术的柔性智能制造产线数字化实现 摘要：文章以数字孪生技术为研究对象，梳理了其在工业生产中的应用实况和未来走向，深入剖析了该技术在智能生产线搭建过程中的参考框架及关键技术，并整合了相关领域的研究成果。在此基础上，文章以宁夏职业技术学院“孔明锁物理示范线”为实践案例，详细阐述...
基于混合神经网络的建筑能耗预测方法研究 摘要：准确预测建筑能耗对能源管理和政策制定至关重要，但因多种因素复杂交互，预测面临诸多挑战。文章提出一种融合卡尔曼滤波器、连续小波变换和长短期记忆神经网络的混合预测模型（KCL），综合了各技术在去噪、时频分析和时间序列建模方面的优势。基于公...
热轧动态生产调度管理系统的设计与应用 摘要：随着精益管理理念在制造业领域的普及，企业对生产关键数据的采集率、实时性以及准确性的要求也逐步提高。文章结合某不锈钢热轧线缺少物料跟踪机制且无法与外部信息系统进行数据交互的现状，提出了一种基于Java编程语言来搭建热轧动态生产调度管理系...

数字孪生技术在涉密人员画像系统中的应用研究 摘要：画像是涉密人员管理实现合规、可控、高效的基础要件，融合数字孪生技术对涉密人员画像有助于推进人工智能与涉密人员管理深度融合和管理模式数字化转型，有利于涉密人员风险行为特征精准刻画与突发应急事件高效处理。该研究在分析当前军工企业涉密人员风...
WTR-A0DV：面向无人机自组网的轻量可信自愈路由协议 摘要：移动自组网（MobileAd HocNetworks，MANET）因拓扑开放易受黑洞与协同低毁等路由攻击。针对现有方案永久隔离策略易误判正常节点且忽视可靠性差异的问题，对轻量可信自愈路由机制进行了研究，提出了多维权重一信任路由协议（M...
基于DPDK的高速安全传输系统设计与实现 摘要：针对目前数据通信系统对网络传输速率及安全性越来越高的需求，文章提出了一种基于DPDK的高速安全传输方案。该方案以多核CPU为控制中枢，采用数据平面开发套件（DPDK）技术在用户态实现网络数据处理，避免了内核态与用户态的数据频繁拷贝，并...