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在工业生产过程中，粉尘污染控制是保障作业环境安全的核心环节[1]。传统抑尘喷洒系统普遍采用固定阈值控制策略，难以应对煤矿破碎车间内动态变化的粉尘浓度与复杂工况条件[2。当物料流量突变或设备启停时，现有系统易出现响应滞后问题，导致局部区域抑尘覆盖率不足或水资源过量消耗。随着传感器技术和边缘计算能力提升，实时监测粉尘扩散特征并构建智能决策模型成为可能[3]。（剩余5436字）
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基于机器学习算法的智能抑尘喷洒系统研究
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