人工智能赋能法律监督的实践难点与思路

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摘 要：人工智能的发展使法律监督的场景展开与技术应用同步跃迁，法律监督的范式由“显案监督”向“隐案监督”转型，历经个案办理、类案监督、系统治理的发展过程。法律监督尚存在数据质量制约了法律监督模型训练效果、算法隐蔽性与监督可解释性原则存在冲突、人工智能不当应用容易引发权力失范风险等实践难点。应提升法律监督模型训练数据及输入数据的质量，增强法律监督模型的可解释性，在人工智能辅助法律监督过程中，实现人工智能技术与法律监督制度的协同。（剩余4048字）

试读结束

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