彭莉：联合创始人 软硬件协同 解锁AI发展新可能
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在AI领域，硬件发展要走在软件前面。产业正处于快速发展期，软件算法每月都在更新，而硬件研发周期通常需要两年到三年。也就是说，算力芯片的开发，是用长周期迭代的硬件产品，适配短周期快速升级的产业发展节奏。这就要求硬件在设计之初，就要具备极强的前瞻性和系统性思维。
无论上层算法如何迭代，通用GPU总能凭借其架构优势，适配各类软件的计算需求，节省大量算子开发时间，降低软件人力投入，同时实现硬件资源在多业务场景中的高效复用。（剩余384字）