轮胎刚度智能预测及在起落架摆振分析中的应用

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摘要 为分析飞机起落架摆振问题，需要获取航空轮胎的侧向、扭转刚度。建立了一套航空轮胎侧向与扭转刚度智能预测方法，并在某无人机起落架防摆设计中成功应用。收集了503组轮胎侧向、扭转刚度试验测试数据，来自3个轮胎厂商，7种轮胎型号，涵盖不同气压、载荷、压缩量、直径、宽度等特征参数的组合。建立了一个全连接人工神经网络模型，通过已有轮胎刚度测试数据对神经网络模型进行了训练，从随机分配的验证集训练效果可以看出，训练到1000次以后，均值误差基本收敛，预测值与真实值基本一致。（剩余7858字）

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