多跨转子系统多频传递力的神经网络自适应PD控制

打开文本图片集

摘要：针对大型旋转机械在运行过程中，由于自身不平衡量以及复杂的外部环境激励，导致转子系统振动，进而对基础和外部结构产生多频传递力的问题，提出了一种基于BP神经网络的自适应PD控制算法。采用一种电磁执行器与固定瓦滑动轴承集成的混合轴承结构，分析了该混合轴承的动力学特性;针对一个多跨转子系统，用有限元法建立了系统的动力学方程，从原理上分析了PD控制方式下传递力的主动控制;针对传统PID控制参数获取困难的问题，提出了基于BP神经网络的自适应PD控制算法;在一个四轴承双跨转子系统仿真模型上，分别对基于BP神经网络的自适应PD控制、BP神经网络控制及LMS控制的效果进行了对比分析。（剩余12764字）