推动钢铁行业高质量数据集建设的路径与策略
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一、钢铁行业高质量数据集建设现状
（一）数据基础规模化初见成效，数据资产化、多模态、全链路成为行业共识
当前，我国大型钢铁企业普遍开展大规模数据治理与资产化工作，为高质量数据集建设奠定了坚实基础。大型钢铁企业中，一些钢铁企业或联合省内其他钢铁企业，挖潜治理钢铁行业数据，开发高质量数据集；一些企业依托自身“ 1+N， ’大数据中心，形成规模化数据底座，构建了包含文本、图像、视频的多模态语料库；还有企业盘点集团全域数据资源，构建了覆盖全生命周期、实现IT/OT语义对齐的多模态全链路数据资产。（剩余4037字）