基于模糊逻辑与深度学习的椒盐噪声移除算法研究
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中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2026）02-0134-06
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图像去噪是计算机视觉与图像处理领域的基本任务，在医学影像、遥感观测和视频监控等应用中具有重要作用[1]。在椒盐噪声去噪方面，传统方法（如中值滤波与均值滤波）主要依赖局部窗口内的统计特性，在低噪声密度下简单有效，但在应对高密度噪声和复杂纹理场景时，往往难以在噪声抑制与细节保持之间取得良好平衡，易导致边缘模糊或噪声残留[2]。（剩余9469字）
