基于大语言模型的电网系统运行大安全管理异常数据挖掘

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随着电网规模的逐渐扩大，在电网系统日常运行过程中，运行日志、故障记录、环境参数等大安全管理数据规模也呈爆炸式增长。而准确从大量数据中提取出异常数据，能够帮助安全管理人员提前识别出系统中的薄弱环节和潜在风险，从而采取有效措施进行防范和应对，确保电网的安全稳定运行。如何从海量数据中实现异常数据的提取，成为电网系统运行大安全管理中的重要任务。（剩余3858字）

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