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高效地衡量人才培养质量是高职院校教育教学改革的重点。目前,高职教育强调培养学生的创新能力和实践能力,注重跨学科融合和产业需求导向,学生的职业能力不仅包括专业知识和技能,还涉及问题解决能力、团队协作能力和创新能力等。然而,当前的职业能力测评方法多侧重于传统的考试和成绩评价,难以全面反映学生的职业能力水平,存在测评过程效率低、测评结果精度低、应用规模小、经济成本高等诸多问题[1-6]。(剩余5375字)
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基于卷积神经网络的高职学生职业能力智能测评模型构建
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