基于YOLOv5的林业有害生物检测与识别

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摘要：林业生态环境监测建设是林业生态健康可持续发展的迫切需求，是森林资源保护、生态文明建设和林业有害生物防控体系提升的关键。快速、准确、有效地检测林业有害生物能够遏制病虫害蔓延，促进森林病虫害综合治理，减轻对林业生产和生态环境建设的危害。为此提出一种深度学习方法，利用当前强大的目标检测算法YOLOv5来实现林业有害生物的检测与识别，针对害虫图像中经常出现重叠和遮挡物体问题，采用DIoU_NMS算法对目标框进行选择，增强被遮挡害虫的检测识别准确率。（剩余11330字）

试读结束

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