多时相PolInSAR数据土地覆盖类型分类研究
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摘要：以河北省塞罕坝机械林场2020年L波段全极化ALOS-2为数据源，主要对落叶松林、阔叶林和针叶混交林等进行分类，比较多时相极化分解结合干涉相干性、单时相极化分解和单时相极化分解结合干涉相干性3种方案对7种地物的分类精度。具体方法如下：①计算每个时相全极化数据的12个极化分解方法（81个极化分解特征）;②将后向散射系数和干涉相干性分别结合筛选到的极化分解特征得到3种分类方案，结合随机森林分类器按重要性筛选参与分类的特征;③确定研究区内土地覆盖类型的最佳分类方案。（剩余14957字）
