基于改进鲸鱼优化算法的可解释性心脏病预测模型

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摘 要：针对现有的心脏病风险预测模型普遍存在准确率低和可解释性差的问题，提出了一种基于改进鲸鱼优化算法和集成技术的心脏病预测模型。首先，以随机森林为基础分类器与逻辑回归模型进行集成;其次，改进鲸鱼优化算法，使用改进后的算法调整模型的最优超参数;最后，评估模型并使用沙普利加性解释方法进行可解释性分析。（剩余153字）

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