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摘 要：针对工业物联网（IIoT）系统中，状态量和模拟量时间序列之间存在的时延异常问题，提出了一种基于时间序列相关性和长短期记忆（LSTM）的时延异常检测方法，即CLDAD。使用LSTM来学习状态量和模拟量时间序列之间存在相关性，把时间序列中的非正常时间延迟看成LSTM 异常情况。通过LSTM 支持的相关性，结合异常分数来设置动态阈值，构建状态量和模拟量时间序列的时延异常检测方法。（剩余136字）
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基于相关性和长短期记忆的时间序列时延异常检测
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