基于共轭梯度及维纳滤波融合算法的磁感应断层图像重建研究

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摘 要：针对磁感应断层成像（MIT）因病态性和不适定性导致的重建图像伪影多、分辨率低的问题，提出一种基于共轭梯度算法与维纳滤波相结合的CG-Wiener融合图像重建算法。该算法结合共轭梯度法优化迭代方向以加速收敛，并利用维纳滤波在频域中抑制噪声干扰、增强信号特征。为验证算法性能，基于电磁场仿真软件构建多种电导率分布模型，并与线性反投影（LBP）算法、Tikhonov正则化算法以及传统共轭梯度算法的重建效果对比。（剩余150字）

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