动态时空视角下融合交通与城建因素的空气污染预测

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摘 要：空气污染问题日益突出，已经成为阻碍健康城市建设的关键问题。为解决这一问题，采用基于Transformer架构的空气污染预测模型AirFormer，通过采集气象数据、空气污染物数据，并在此基础上融合交通流量和周边城建等信息，综合考虑时空动态变化因素，以提高预测的准确性。同时引入可解释性机制，通过特征权重进一步分析不同因素对空气污染的影响变化规律。（剩余168字）

试读结束

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