基于混沌映射与反向学习机制的非线性灰狼优化算法

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关键词:优化;非线性灰狼优化算法;反向学习机制;混沌映射

中图分类号:TP181 文献标识码:A

1 引言(Introduction)

灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization, GWO)是由MIRJALILI等[1]于2014年提出的一种新型群体智能优化算法,其是受灰狼群体捕食行为的启发而来。(剩余1930字)

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