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关键词:图像去噪;非局部均值;欧氏距离;权重函数
中图分类号:TP391 文献标识码:A
1 引言(Introduction)
图像在获取、传输的过程中会受到噪声的干扰,导致图像的边界轮廓、线条纹理等细节部分变得模糊不清,因此需要对图像进行降噪处理,以便进行更高层次的图像分析与理解。
BUADES等[1]提出了非局部均值去噪算法,打破了传统局部邻域的限制,用相似像素加权平均实现图像去噪,这种方法取得了较好的去噪效果。(剩余3342字)
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基于区域划分的非局部均值图像去噪算法的改进
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