基于混合深度学习方法的房地产网络舆情分析

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关键词：房地产；网络舆情；情感指数；最大互信息

中图分类号：TP183 文献标识码：A

1 引言（Introduction）

随着互联网的发展，大量的文本评论信息走进研究者的视野，成为反映房地产关注者情感表达的重要方式。现有的研究将文本评论的情感极性（积极或消极）作为反映市场状态的指标，而本文通过研究发现，文本评论所蕴含的情绪得分不能直接用于衡量百度指数的变化，此外文本评论信息属于非结构化的数据，具备非线性、非平稳性的特征[1]，所以以往的量化投资方法应用于房地产价格研究并不适用。（剩余4524字）

试读结束

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