城市森林资源质量对空气负氧离子动态特征的 影响及模型比较

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摘要：【目的]揭示城市森林中空气负氧离子浓度（NOIC）的日变化与季节变化特征，并构建高精度预测模型，为深人了解森林生态系统对空气质量的调节作用、优化林业生态管理及提升森林康养功能提供参考依据。【方法】基于2023—2024年上海市崇明区城市森林样区的连续监测数据，分析探讨NOIC与归一化植被指数（NDVI）、植被类型、温度、相对湿度、降水量、风速、能见度等因子间的关系;并采用随机森林和时间序列增强模型（STXGB）构建NOIC预测模型，结合5折交叉验证和基于Optuna框架的贝叶斯调参方法优化超参数，通过决定系数 （R2） 、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）3项指标对模型的拟合效果进行评估。（剩余25387字）