融合空间与通道特征的水稻叶片病害轻量化识别方法
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中图分类号：S126 文献标志码：A文章编号：2095-1191（2026）02-0350-13
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【研究意义】近年来，以深度学习为代表的人工智能技术为农作物病害检测提供了新的路径（马晓等，2023；刘天真等，2024；施杰等，2025）。该技术能从大数据中自动高效学习目标特征，克服传统方法依赖于人工设计图像特征的局限性，推动基于图像处理的农作物病虫害智能识别技术快速发展，已成为精准农业的重要研究方向之一（黄成龙等，2022；廖娟等，2024；苏航等，2024）。（剩余21671字）