基于MaxEnt模型预测绿盲蝽在我国的潜在适生区分布

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

摘要:【目的】了解历史、当代及未来气候变化情景下绿盲蝽(Apolygus lucorum)在我国全境的适生区及潜在适生区分布,以期为当前绿盲蝽精准防控及区域化治理提供参考,并为全球气候变暖背景下我国绿盲蝽未来发生趋势的预测预报提供理论支撑。【方法】根据绿盲蝽在我国的80个分布点数据和7个气候因子[平均温度月较差(bio2)、等温性(bio3)温度变化方差(bio4)、最湿季度均温(bio8)最干月降水量(bio14)、降水季节性变异(bio15)最暖季度降水量(bio18)],利用MaxEnt模型分别预测历史时期[末次间冰期(LIG)、末次冰盛期(LGM)、全新世中期(MH)]、当代(1970—2000年)和未来(2030s、2050s、2070s、2090s)不同气候情景(SSP1-2.6、SSP3-7.0、SSP5-8.5)下绿盲蝽在我国全境的适生区及潜在适生区,分析气候变化对绿盲蝽分布区域的影响。(剩余26343字)

monitor