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在矿业生产中,矿并通风机扮演着至关重要的角色,其稳定运行直接关系到矿井内的空气质量和作业人员的生命安全[1-3]。然而,传统的矿井通风机维护方式大多依赖于人工巡检[4],难以实现对通风机运行状态的实时监测和精准诊断,存在较大的安全隐患[5-7]。
随着科技的不断发展,物联网、大数据、人工智能等先进技术在工业领域得到了广泛应用[8],为矿井通风机的在线监测与故障诊断提供了新的解决方案[9-10]。(剩余3920字)
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矿井通风机在线监控及故障诊断系统设计研究
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